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AI 与创新

让 AI, 从正确的问题开始。

探索 AI 如何为业务提供支持。从一项具体任务开始,评估相关数据与系统条件,通过明确范围的试点验证价值。

从值得改善的 工作开始。

AI 是否有用,取决于对工作的理解:由谁完成、需要哪些信息,以及怎样判断结果。先明确这些问题,再选择方法、决定是否推进。

服务能力

三个方向,探索实际价值。

AI 集成

评估如何将 AI 辅助能力接入现有网站、应用或内容平台,明确数据访问范围与审核步骤。

AI 工作流自动化

围绕团队使用的工具,探索将业务规则、AI 辅助与人工判断结合起来的重复性工作流程。

AI 应用

围绕具体用户任务,规划并验证 AI 应用构想,设计清晰的交互、有效反馈与结果审核方式。

试点方法

用聚焦的试点, 决定下一步。

  1. 01

    明确任务

    明确使用者、任务、可用信息,以及结果有用的判断标准。

  2. 02

    探索方案

    检查数据访问与系统条件,围绕有代表性的样例确定原型范围。

  3. 03

    评估结果

    评估输出质量、响应时间、运行成本与人工审核投入。

  4. 04

    决定后续方向

    根据结果决定继续、调整或停止;正式运行阶段另行明确范围。

合作原则

范围清晰, 判断有据。

试点需要呈现清楚的使用边界。明确谁可以访问信息、哪些环节需要审核,以及结果不适用或服务不可用时如何处理。

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