产品定义与可行性
明确用户、任务与应用应提供的价值，评估所需信息及 AI 需要承担的工作。
有用的产品， 始于对用户的理解。
产品体验决定用户如何提供背景信息、理解输出并选择下一步。通过原型，同时验证这些交互与 AI 在任务中的作用。
服务能力
明确产品方向，验证使用体验。
用户体验与原型
通过聚焦的原型，探索用户如何输入信息、了解进度、检查结果，以及修改或拒绝输出。
AI 与应用逻辑
明确哪些任务环节可尝试使用模型，哪些需要稳定的应用规则，再验证它们如何协作。
数据访问与用户控制
规划应用中的角色、信息访问、结果保存与用户选择方式。
评估与产品演进
通过代表性任务、复杂情况与用户反馈，识别需要完善的环节，再考虑扩大使用范围。
原型体验
让每一种状态， 都清楚可理解。
原型应涵盖成功结果，也应说明等待、信息不足、输出不适用等状态，并提供修改、重试或退出任务的选择。
推进路径
以聚焦的原型， 支持下一步决策。
首阶段可围绕产品简要说明、原型与体验评估展开。进入正式运行前，再单独评估可靠性、数据处理、运行成本与支持需求。